Американские студенты исследовательского университета в Нью-Мексико смогли доказать, что нейронные сети способны выявить дополнительный софт для стрельбы в CS:GO с точностью 98%. В течение всей научной работы было сделано множество испытаний с использованием нейросетей Multilayer perceptron и Learning vector quantization. Они работали вместе с демками обычных игроков и читеров. Значительный эффект показала математическая модель MLP, погрешность которой была всего 2%.
На известном форуме Reddit, в котором была опубликована данная научная работа, был отмечен сотрудник Valve под ником vMcJohn. Он отметил, что разрабатываемый античит VAC с искусственным интеллектом будет работать таким же образом, то есть проводить анализ поведения игрока в течение игры. Чтобы выпустить подобный античит, нужна точность 100%.